第三章 · 上篇 · 零件：从一个 Token，到一个模型

Transformer一个架构改变一切

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本章目录

06Transformer 为什么改变 AI：从 RNN 到 attention写作中

07Attention 在算什么：Q·K、softmax、O(n²)写作中

08Self-Attention 与上下文：最贵的那块地写作中

09Multi-Head：为什么一个头不够写作中

10位置编码：模型怎么知道谁在谁前面写作中

11FFN：参数的大头在哪里写作中

12一层 Transformer 全解写作中

本章收尾栏目

谬误与陷阱 随正文一起发布

本章练习与复现 随正文一起发布

本章小结 随正文一起发布

每章固定收尾（反模式 / 可复现 / 收束） · 栏目内容含一手证据时才发布，无证据宁可留空。