第二章 · 上篇 · 零件：从一个 Token，到一个模型

神经网络在学什么

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本章目录

03神经网络学到了什么：哪些参数是白养的写作中

04Loss / 反向传播：错怎么摊回每个参数写作中

05优化器与归一化：RMSNorm、残差、学习率写作中

本章收尾栏目

谬误与陷阱 随正文一起发布

本章练习与复现 随正文一起发布

本章小结 随正文一起发布

每章固定收尾（反模式 / 可复现 / 收束） · 栏目内容含一手证据时才发布，无证据宁可留空。