一言AI行 技术原理 · 上篇零件 下篇系统

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AI System 原理

从一个 Token，到一个 AI System

多数讲大模型的书停在结构图或接口文档。这本走第三条路：每讲一个零件，都回答同一个问题——为什么一个 AI System 需要它。

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15章 34节 13节已落笔 写作中 · 分批发布

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上篇 · 零件：从一个 Token，到一个模型

第一章 Token 与向量 在写 · 已发布 1/2 第二章 神经网络在学什么 待写 · 共 3 节 第三章 Transformer 待写 · 共 7 节 第四章 稀疏与高效 待写 · 共 3 节 第五章 预训练 待写 · 共 2 节 第六章 后训练与对齐 待写 · 共 3 节 第七章 本地训练 待写 · 共 2 节

下篇 · 系统：从一个模型，到一个 AI System

第八章 Small Model 已发布 1/1 第九章 Model Pool / Router 已发布 2/2 第十章 Context 已发布 1/1 第十一章 Knowledge / Graph · Memory 已发布 1/1 第十二章 Agent 已发布 2/2 第十三章 Harness 已发布 1/1 第十四章 Evaluation 与闭环 已发布 2/2 第十五章 AI System 已发布 1/1

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同系列另一本《一人公司：把一个人的边界，扩成一家公司》 正文以 CC BY-NC-SA 4.0 授权 · 保留署名「一言AI行」 · 勘误走 GitHub Issue